1. 负责物流与供应链核心业务域的数据体系建设，主导仓储、配送、履约等核心场景的数据模型设计与ETL开发；
2. 深入理解物流供应链业务，负责仓内作业、干线运输、末端配送等环节的数据维护和治理，保障数据的准确性、一致性和时效性；
3. 负责离线及实时数据架构的设计与建设，满足供应链多场景下对数据快速迭代的需求，建设端到端的数据质量保障体系；
4. 与业务团队（运营、产品等）紧密协作，通过对业务策略和痛点的分析，提供系统性的数据解决方案，赋能业务降本增效；
5. 参与数据资产沉淀与规范化建设，推动数据标准落地，提升数据获取效率与可视化水平。

1. 本科及以上学历，计算机、数据科学、物流工程、供应链管理或相关专业，3-5年数据仓库或数据研发相关工作经验；
2. 具备扎实的数仓建模与ETL开发能力，熟悉Hadoop/MaxCompute 等大数据生态相关技术，具备海量数据处理经验；
3. 核心要求：具备物流、供应链或电商履约领域的业务背景，熟悉仓储（WMS）、配送（TMS）或履约链路的数据流转与底层逻辑，有相关数据维护和治理实战经验者优先；
4. 熟练掌握SQL，并具备一定的Java或Python开发能力，能够结合多技术栈优势提出业务解决方案；
5. 对数据高度敏感，具备出色的业务理解力与结构化思维，能独立完成复杂数据提取、分析与建模；
6. 具备良好的跨团队沟通协作能力、自我驱动力和抗压能力，有强烈的责任心，对将数据技术转化为商业价值有高度热情
7、 英语能作为日常工作沟通语言